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Windows Task Scheduler 등록 스크립트

@echo off:: ================================================:: Windows Task Scheduler 등록 스크립트:: 관리자 권한으로 실행 필요:: ================================================set TASK_NAME=BO_Monthly_Reportset BAT_FILE=C:\BOApp\run_bo_report.batset RUN_USER=DOMAIN\svc_bo_accountset RUN_TIME=06:00set SCHEDULE=MONTHLYset RUN_DAY=1echo [작업 스케줄러 등록 시작]:: 기존 작업 삭제 (있을 경우)schtasks /delete /tn "%TASK_NAME%" /f >nul ..

카테고리 없음 2026.05.14

배치

SAP BusinessObjects 4.3 SP4 환경에서 BO API로 만든 프로그램을 배치 파일로 실행하는 샘플을 보여드리겠습니다.## 전제 조건- Java 기반 BO SDK (RESTful SDK 또는 Java SDK)- BOE 서버 연결 정보---## 1. Java 프로그램 예시 (BO SDK)```java// BOReportRunner.javaimport com.crystaldecisions.sdk.framework.*;import com.crystaldecisions.sdk.occa.infostore.*;import com.crystaldecisions.sdk.plugin.desktop.report.*;public class BOReportRunner { public static void..

카테고리 없음 2026.05.12

BoBwAccountRename

/java/lib/cecore.jar/java/lib/celib.jar/java/lib/cesession.jar/java/lib/ceplugins_core.jarBO 4.3 SP4 BW 계정 Account Name 정규화 Java 코드를 작성하겠습니다.---## 처리 흐름 요약```SAPR3 계정 전체 조회 │ ▼이메일 없음? ──────────────────────────────► SKIP │ ▼AccountName == 이메일 로컬파트? ───────────► 변경 불필요 (패스) │ ▼이메일 중복 AND AccountName이 이미 BI+SI_ID? ► SKIP (규칙 3) │ ▼이메일 로컬파트가 이..

카테고리 없음 2026.05.05

ㄴㄴ

사용자님의 아주 중요한 지적을 반영하여 2번 답변을 보강했습니다. **Key의 유일성(Uniqueness)**과 **Text(Dimension)의 중복 가능성**은 기술적으로 매우 치명적인 포인트입니다. 이를 통해 "왜 텍스트 필터가 Key 필터를 대체할 수 없는가"를 Norleen에게 명확히 전달할 수 있습니다.### ✉️ Norleen에게 보낼 답변 초안 (최종 보완본)**Subject: Re: Case 198847 - Critical Business Impact and Why 'Key' Filtering is Non-Negotiable**Hi Norleen,Thanks for the update. It’s a huge relief that the developers confirmed this is ..

카테고리 없음 2026.04.30

asso

1. 라이브러리 임포트 및 데이터 로드판다스를 불러오고 CSV 데이터를 읽어오는 기본 코드입니다.import pandas as pd# 데이터 읽어오기df = pd.read_csv('data_file.csv') # 파일명은 문제에 따라 다름2. 데이터 시각화 및 전처리특정 컬럼의 분포 확인 및 이상치/결측치 처리 코드입니다import seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt# 카운트 플롯 그리기sns.count_count(data=df, x='Address1')plt.show()# 특정 조건의 행 삭제 (예: 주소에 '-'가 있는 행 제외)df = df[df['Address1'] != '-']# 상관관계 구하기df.corr()# 불필요한 컬럼 삭제df_temp = ..

카테고리 없음 2026.04.29